车辆影像识别系统的工作原理是什么？

车辆影像识别系统主要通过摄像头采集图像，利用图像处理和人工智能算法对车辆进行识别。系统首先将视频或图片输入，通过图像预处理（如去噪、增强对比度）提高图像质量。接着，使用目标检测算法（如YOLO、SSD）识别图像中的车辆，并定位其位置。随后，通过车牌识别技术提取车牌号码，结合OCR（光学字符识别）技术进行文字识别。最后，系统可将识别结果用于交通管理、停车收费、违法抓拍等场景。整个过程依赖于深度学习模型的训练与优化，以提高识别准确率和速度。该系统在智能交通领域发挥着重要作用，提升了交通效率与安全性。

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