车辆车型识别有哪些常见的方法？

车辆车型识别常见的方法包括图像识别、车牌识别、深度学习模型和特征匹配等。图像识别通过摄像头采集图像，利用算法提取车辆轮廓、颜色等特征进行识别。车牌识别是通过OCR技术读取车牌号码，辅助判断车型。深度学习模型如卷积神经网络（CNN）能自动学习车辆特征，提高识别准确率。特征匹配则是通过比对已知车型的特征参数，如车身尺寸、车灯形状等，实现识别。此外，雷达、激光雷达等传感器也可用于车辆检测与分类。这些方法常结合使用，提升识别的准确性与效率，广泛应用于交通管理、智能停车等领域。

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