李彦宏最新判断：大模型应用，将率先在这个赛道爆发！

　　抓住下一个诞生超级应用的风口。

　　文丨华商韬略 张静波

　　大模型时代，谁是下一个超级应用？

　　这不仅是AI产业界，也是社会关注的焦点话题。在移动互联网时代，微信、抖yin、美团等超级应用，方便了人们的生活和出行，也改变了整个社会的面貌。

　　大模型所具备的强大生成能力使之惊艳出圈，被认为是新一次颠覆性的生产力革命。过去一年多来，大模型卷应用盛况空前。所有人，都在期待大模型时代的超级应用。

　　正在上海举行的世界人工智能大会，众多产业界大佬出席。作为中国AI产业最早的践行者之一，百度创始人李彦宏分享了自己对大模型应用落地的最新判断。

　　【大模型重构一切：「超级能干」的应用更重要】

　　过去一年多，在ChatGPT的带动下，国内掀起了一场百模大战。

　　硝烟弥漫过后，大家逐渐冷静下来，不再兴奋于卷基础大模型，而开始把目光投向更广阔的天地：

　　大模型应用！

　　道理也很简单，大模型真正的价值在于应用。只有卷应用，才能实现商业化落地。

　　为此，李彦宏曾在多个场合呼吁，卷应用，而不是卷模型。业界也都在期待，大模型时代的超级应用涌现。

　　但时至今日，无论中国也好，美国也罢，都还没有诞生下一个微信、抖yin和Uber。

　　对此，大家多少有些焦虑。

　　2024年世界人工智能大会上，百度CEO李彦宏针对AI应用的问题，给出了自己的看法。

　　大家对于AI时代的超级应用长什么样子，多少有些沿袭了过去的思维。李彦宏提醒，“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”

　　我们要认识到一点，不同时代背景下，由于技术成熟度、用户需求、场景等各方面的不同，孕育出来的应用自然有差异，如同PC时代是网站，移动互联网时代是APP，应用的发展路径和模式是不一样的。

　　AI时代，超级应用未必像移动互联网时代那样，日活跃用户数量（DAU）要达到亿级、10亿级，才算超级应用。

　　事实上，在C端，类似抖yin、美团这样的超级应用，已经覆盖了人们生活的大部分场景，留给AI原生应用的机会并不多。

　　大模型之所以被认为是颠覆性的生产力革命，关键不在用户数量，而是其通用性能力，能够解决过去很多传统技术解决不了的问题。

　　从这个逻辑出发，它更大的价值，不是横空出世，再发明一款亿级、10亿级DAU的超级应用。

　　而是用这种通用性能力，去改造千行百业。

　　过去一年多，百度已先人一步，发布10余款AI原生应用，用大模型重构了搜索、地图、网盘、文库等内部业务。于外部，百度也一直在赋能企业更好地用上、用好大模型能力。

　　李彦宏相信，大模型对传统业务的改造，无论C端还是B端，都会非常深刻和彻底。尤其是对To B市场的影响力，将比互联网时代大一个数量级。

　　事实上，这在很多领域、场景中，已经得到了验证。

　　比如，快递领域，装上了百度文心大模型的快递服务，实现一张图、一句话寄快递，寄件时间从3分钟缩短到19秒！

　　在家装市场，大模型帮助家装设计企业打造的AI装修助手，不仅解决了传统家装设计软件的低效痛点，还帮用户降低成本，省下90%的装修设计费。

　　在这些应用广泛的场景中，企业真正需要的是能解决实际问题，让终端用户感受到价值的「超级能干」的应用，而不只是一个很大的超级应用。

　　这正是李彦宏这次针对AI超级应用所提出的核心观点：AI时代，「超级能干」的应用比只看DAU的超级应用更重要。

　　他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。

　　伴随大模型应用于更广泛的领域，只有具备「超级能干」特征的AI原生应用，才能汇聚成重构一切产业所需的强大动力。

　　【智能体，李彦宏最看好的AI应用方向】

　　用大模型重构一切产业，这并非一纸空谈。

　　随着更多的产业力量，加入到卷应用的大潮中，基于基础大模型的应用，已经热火朝天，不断向各行各业、各领域渗透。

　　以国内调用量最大的文心大模型为例：两个月前，日调用量2亿，如今已激增至5亿，翻了两倍多！

　　从这个数据可以窥见，当前大模型的应用落地，已进入深水区。

　　那么，在所有的AI应用方向里，哪一个最有潜力呢？一种叫智能体的东西，成为眼下最热门的词汇之一。

　　我们知道，传统人机交互，只具备简单的对话能力。

　　但在大模型的加持下，智能体将拥有环境感知、规划、反思乃至行动能力。这就好比有了一个能替你执行任务的数字分身。

　　有些复杂的任务，还可以通过多个智能体的协作来完成。

　　几个月前，李彦宏在“亚布力成长计划-走进百度”活动上，曾经举过一个生动的例子：

　　就像公司里头有CEO，还有财务主管、技术主管、研发主管等等。过去，他们通过相互协作来完成一个复杂任务。

　　如今，擅长协作的多智能体会更有潜力，因为企业的业务场景往往十分细碎、复杂，而且很多行业的知识门槛较高，对于智能体的要求也更高。

　　如果打一个比喻，李彦宏认为，智能体就是AI时代的网站。看到别人出了一个网站，这个网站怎么做出来，通过浏览器可以看到网站的源代码，进去一看，就这么简单，我稍微改一点，我也可以做一个网站。

　　在WAIC现场，李彦宏表示最看好智能体。

　　他认为，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单。其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。

　　正是因为大模型强大的基础能力，让智能体像网站一般快速规模化“复制”成为可能。百度基于文心大模型能力推出了文心智能体平台，提供智能体开发的全套工具链，进一步从工具层简化开发门槛。

　　有技术能力基础，有好用的工具，种种因素叠加下，智能体在行业迈向爆发的前提条件已经日渐成熟。

　　现在，人们可以根据具体的业务、场景，以及特定的数据、规则和经验，去定制出不同的智能体。

　　比如，新加坡旅游局在百度APP上创建了智能体，点击它，可以获得各种去新加坡旅游的酒店信息、注意事项等，还能让它帮你预定新加坡环球影城的门票，一站式解决需求，大大节省了用户时间。

　　再比如，中国工程院朱有勇院士团队与百度共同打造了首个农业智能体。它基于文心智能体平台打造，以对话的方式，模拟朱有勇院士对用户提问进行解答。村民可以随时提问旱地稻种植条件、培育技术、病虫害防治等实际生产遇到的问题。

　　WAIC现场，李彦宏预判，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等，做出各种各样的智能体。

　　将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。

　　值得一提的是，在这个庞大的生态里，李彦宏看好智能体在搜索场景的应用。他表示，“搜索是智能体分发的最大入口。”

　　过去20年，百度搜索连接了亿万网民，应用场景丰富，也是天然的流量分发池，拥有庞大用户、超级流量和智能推荐三大优势。

　　每天几十亿次的请求量，使得百度搜索有底气成为智能体分发的最大入口。

　　百度已经在AI搜索上重点布局智能体，越来越多的智能体正基于百度搜索为用户提供更好的内容和服务。

　　例如，近期大家关注的高考场景。高考后，有大量考生在填报志愿、选择学校和专业时会遇到各种问题，这时，百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问。

　　“高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题，总共只有1000万考生，说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。”李彦宏举例说。

　　【大模型应用，下一个爆发点将至】

　　看好智能体的，并不止李彦宏一人。

　　AI产业的很多大佬，包括AI大牛吴恩达、微软创始人比尔·盖茨，都对智能体充满期待。

　　吴恩达认为，智能体将驱动下一个创新浪潮，每个AI从业者都应该关注它。

　　不仅如此，这个AI产业的先驱者，还循循善诱地为开发者们亲自传授了智能体四大设计理念。

　　比尔·盖茨则预言：

　　“智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式，它们还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。”

　　在他看来，过去在移动互联网时代，Android、iOS和Windows都是平台。未来，智能体将是下一个平台。

　　智能体也不仅仅停留在产业大佬们的言谈中，而已经变成实实在在的产业布局。

　　过去一年多，包括微软、谷歌等跨国巨头，以及百度、阿里、腾讯等国内互联网厂商，都在布局智能体以及智能体平台。

　　谷歌还在全球展示了首个机器人智能体RoboCat，能够完成套圈、搭积木、抓水果等众多任务。

　　沉寂多时的人形机器人，也在这股浪潮的推动下，重新成为人们关注的热点。

　　自从1956年，人工智能的概念，在达特茅斯会议上首次被提出以来，AI技术经历了从概念到实用化的巨大飞跃。

　　其间，尽管经历了多次波峰和低谷，人类始终朝着通用人工智能（AGI）的方向努力。如今，大模型出来后，更是让大家看到了AGI的曙光。

　　很多业内人士相信，智能体是最有希望出现AI超级应用的方向，也有人说它就是AGI的雏形，也是最接近AGI的方向。

　　今天，从众多大佬的预言，以及产业界的布局来看，这些判断逐渐成为一种共识。而百度在这个领域已率先进行了布局，并在行业跑出了一些代表性的案例。这与李彦宏一直以来的前瞻性判断密不可分，他一直在实践中不断迭代自己的AI应用进化论。

　　在此次2024世界人工智能大会上，李彦宏再次对智能体做出乐观判断。

　　业内大佬力挺，全球科技大公司纷纷押注这一赛道，无不在揭示：智能体，将成为大模型应用的下一个爆发点！

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