最火AI硬件RabbitR1上市了！符合预期，但也毛病不少

上周，Rabbit R1（以下简称为 R1）首批产品开始正式交付。作为AI硬件的又一个明星产品，R1曾经创下了3个月十万台的销量。

R1没有Ai Pin完全抛弃实体屏幕那样大胆的设计，保留了屏幕，同时提高了语音交互的权重：

只需要喊一嘴AI，R1就能执行从播放音乐到打车叫外卖等各类任务，响应效率也基本高于Ai Pin。

正因为如此，与Ai Pin的大规模“翻车”不同，外界对R1评价要好很多。但即使如此，R1也很难称得上AI 硬件的救世主。如果R1定位当作一个助手，R1仍然缺少很多基本功能，包括不能设置闹钟，不能录制视频等。

这并不是R1一个AI硬件的问题。从目前看，AI硬件的与手机之间的差别，并没有想象中那么明显，它有的功能，手机几乎都有，它没的体验，手机也都能实现，而且往往还更好用。

在模型能力没有明显突破的情况下，这样尴尬的局面仍然将在相当长时间内持续。

/ 01 / 一个功能不完全的手机

从外观上看，这个亮橙色方形外观的东西很接近现在手机的大小。

R1的高、宽约三英寸，厚约半英寸，重115克，约为 iPhone 15 的三分之二。它有 2.88 英寸屏幕，运行 2.3GHz 联发科 MT6765 处理器，拥有 128 GB 存储空间和 4 GB RAM。

与Ai Pin干掉实体屏幕不同，R1配有一个2.88英寸的屏幕，屏幕右侧有一个模拟滚轮。从体验上看，滚轮操作起来比较顺滑，受到了评测博主们的一致好评。滚轮上方是一个可以 360° 旋转的摄像头，在不使用的时候朝上或朝下，使用的时候可以朝前作为前置摄像头，或是朝后作为后置摄像头。

机身左侧是唯一的一个 Type-C 接口，机身右侧是实体按键，按住就能开启「对话」。在设备背面，还有扬声器开口，底部和侧边还有麦克风、typec充电口和sim卡槽。

当用户不做任何事情时，屏幕会显示时间和弹跳的兔头标志。当用户按住侧面按钮发出命令时，时间和电池电量会逐渐消失，兔子的耳朵会竖起来，就像在倾听一样。

在定价上，R1的售价只有199美元，不到AI Pin 700美元的三分之一 。此外，使用Pin的功能还需要每月24美元的订阅费，而对R1来说，仅需SIM卡或者Wi-Fi就足够了。

功能方面，据创始人吕骋介绍，目前R1共有包括AI搜索、物体识别、图片生成、多语言翻译、语音笔记、录音总结、播放音乐、点餐和打车在内的9种功能。

与Ai Pin备受诟病的响应速度相比，R1将响应速度尽可能控制在用户耐心的容忍范围之内，除了点餐叫车，大部分请求都能在3秒内完成。Mashable编辑在与 R1 的交流中，上至当地的天气，下至有关英超联赛，R1 都能在两秒内给出答案。

作为重要的交互方式之一，R1在物体识别方面的表现也可圈可点。油管上近2400万粉丝的开箱博主@unboxtherapy测试用r1识别眼前的吉娃娃，结果精准。还能阅读手机上密集排版的文章，如此细节识别能力。

但当面对更加复杂问题时，R1表现得就有些“拉胯”了。在Inverse 副主编 Raymond Wong 在使用 R1 识别排列在桌子上的数码设备时，R1很难分辨相机是富士还是徕卡时。同样，识别 iPhone 并不难，但要说出具体的型号，R1仍然很难做到。

如果R1定位当作一个助手，R1仍然缺少很多基本功能，比如不能设置闹钟，不能设置计时器，不能录制视频，不能录制照片，也不能发送电子邮件，没有内置日历等等。显然，当下的R1无法取代手机。

当然，在R1发布的同时，吕骋也宣布了公司未来的一些计划：

最重要的自然是，开发更多新功能。例如闹钟、GPS、购物、更长的记忆能力、增添Spotify创立歌单，以及加入提示词作曲神器Suno等。

此外，Rabbit的目标是今年内向公众推出teach mode，让大家可以“调教”自己的专属r1。但还是会采取先邀请少数人测试的方式分步推出，同时框定一些合规服务。

/ 02 / AI硬件的野心与瓶颈

今年以来，AI硬件成为了一个无法忽视的话题，R1、Ai Pin和Limitless先后上市，且都取得了不错的销量。三个月的时间，r1销量势如破竹冲破10万台，Limitless也在发布两天后销量突破一万台。

但与受到的超高关注度相比，AI硬件们交出的答卷并不算优秀。

比如，AI Pin发布后，就出现了大量测评“翻车”。当 AI Pin 尝试执行看似简单的任务时，它都必须将你的请求发送到 Humane 的服务器进行处理，即使网络通畅，速度也相当慢，环境差一点则会完全失败。

这背后凸显了一个问题：AI 硬件产品们似乎过度沉迷于 AI 创新的标签性，而忽略了产品最核心的价值——实用性和用户体验。

为了追求绝对的差异化，AI硬件极大提升了视觉算法和语音交互方式。它们相信，GUI （图形界面）的效率比不上直接执行代码，注定会死掉。

但问题在于，上述两者交互方式在短期内很难解决信息输入效率低和上下文问题，导致这个产品在很多使用场景下并不成熟。尤其当用户普遍习惯文字+语言这种高效输入方式的时候，用户体验的阈值也被拉到了一个很高的高度，这些AI硬件就更没有优势了。

更不用说，产品能力还会受到模型能力的影响。由于模型本身存在幻觉、延迟等问题，交互过于依赖于模型理解必然使产品在实用性上受到影响。

回过头来看，这一切都源于AI硬件们的野心——挑战手机作为个人算力中心的位置。正如手机厂商不断强调AI手机，是为了证明自己仍然是AI时代个人算力的中心，而AI 硬件想要拿到这个位置，必然要从用户交互到产品设计上做出颠覆。但令人遗憾的是，受限于技术本身的瓶颈，目前这些探索并未取得理想的成果。

可以预见，围绕着交互效率这条主线，个人算力中心的竞争又将重新拉开帷幕。一切正如当初智能手机取代了PC那样。

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